Simulations pour étudier l'expansion des cultures néolithiques en Amazonie

Simulations pour étudier l'expansion des cultures néolithiques en Amazonie

Les expansions de groupes humains étaient courantes pendant lapréhistoire, après adoption de l'agriculture. Entre autres facteurs, cela est dû àcroissance démographique des agriculteurs, supérieur à celui deChasseurs-cueilleurs.

Un exemple est trouvé lors de lapériode néolithique, lorsque l'agriculture a été introduite sur le continent européen par les migrations en provenance du Moyen-Orient.

Cependant, dansAmérique du Sud il n'était pas clair si la même chose se serait produite, car on a fait valoir qu'aucun groupe culturel ne s'était répandu sur des distances aussi longues qu'en Europe ou en Asie. En outre, on pensait que le type d'agriculture pratiqué parpeuples précolombiens en Amazonie cela ne leur permettrait pas de se développer au même rythme.

Maintenant, une enquête menée par trois membres du Groupe de Recherche Complexité et Dynamique Socio-Écologique (CaSEs) duUniversité Pompeu Fabra of Barcelona montre que l'expansion de certaines cultures archéologiques en Amérique du Sud peut être simulée de manière informatique grâce àcroissance démographique et migration, comme le néolithique en Europe.

C'est le cas de la soi-disant cultureSaladoïde-Barrancoïde, qui s'étendait de l'Orénoque à divers points de l'Amazone et atteignait même les Caraïbes.

«L'utilisation de simulations informatiques pour tester les migrations humaines dans la préhistoire a été productive dans d'autres continents, mais elle n'avait pas été appliquée dans les tropiques d'Amérique du Sud», dit-il.Jonas Gregorio de Souza, Chercheur UPF et co-auteur des travaux publiés dans la revuePLOS ONE.

Selon les résultats, explique de Souza, l'équipe a montré que "certaines expansions culturelles qui ont eu lieu depuis l'Amazonie peuvent avoir résulté de processus démographiques similaires à ceux du néolithique en Eurasie".

Taux de croissance de la population

L'étude a adopté une approche informatiquepour simuler des expansions humaines dans la préhistoire.

«Nous utilisons des paramètres dérivés de l'ethnographie des paysans d'Amazonie pour simuler le taux de croissance démographique, la fission des villages, leur distance et leur fréquence», déclarent les auteurs.

Sur la base de ces paramètres, ils ont créé un modèle informatique pour simuler des extensions à partir de différents points et dates, et comparé les résultats avec les données archéologiques.

Des chercheurs datations radiocarbone utilisées des différentes cultures archéologiques de grande extension territoriale au cours des 5000 dernières années, comparées à la prédiction du modèle, pour évaluer si le taux de leur expansion territoriale pouvait être expliqué phénomène démographique (et non d'une autre typologie, comme la diffusion culturelle).

Les cultures ou traditions archéologiques analysées étaient lesSaladoïde-Barrancoïde, laArauquinoïde, laTupiguarani et traditions étroitement liéesOngleItararé OuiAratu. Dans la plupart des régions où ils se sont installés, ces cultures ont introduit la culture de plantes domestiquées, marqué la transition vers des établissements plus permanents et répandu un modèle économique appeléagroforesterie polyculture.

Les auteurs, cependant, préviennent que certaines expansions ne pouvaient pas être prédites par les simulations, ce qui suggère qu'elles étaient motivées par d'autres facteurs.

«Si certaines expansions archéologiques peuvent être prédites, à travers des simulations, comme des processus démographiques, d'autres ne sont pas facilement expliquées de la même manière. Ce fait est peut-être dû à différents processus qui entraînent sa dispersion, comme la diffusion culturelle, ou parce que les données archéologiques sont problématiques ou insuffisantes », concluent-ils.

Bibliographie:

Jonas Gregorio de Souza, Jonas Alcaina Mateos, Marco Madella (avril 2020). «Expansions archéologiques en Amérique du Sud tropicale à la fin de l'Holocène: évaluation du rôle de la diffusion démique».PLOS ONE.https://doi.org/10.1371/journal.pone.0232367.

Source: UPF-CSIC


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